近日，在北京舉行的2024年“數據要素×”大賽全國總決賽頒獎儀式上，湖南創研科技股份有限公司“基于AI驅動的數據標注與精準營銷——助力商貿流通領域智能高效發展”項目，獲商貿流通賽道二等獎；湖南省氣象服務中心“‘氣象×金融’賦能保險風險減量服務降本增效”項目，獲氣象服務賽道二等獎。另外，衡陽鐳目科技有限責任公司“數據賦能鑄坯全生命周期管控”項目在工業制造賽道獲得第九名，榮獲商業價值獎。

　　獲獎案例何以脫穎而出，一起來看看三個項目讓數據成為生產力的故事。

　　保險“乘數”為風險“減量”

　　“請位于地鐵2號線、3號線站點附近值守的查勘員，立即前往現場開展應急處置?！?月24日，極端強降雨造成長沙地鐵2號線、3號線站點附近水淹嚴重，面臨洪水倒灌的風險，湖南保險氣象災害風控服務平臺通過數據研判，自動觸發該條應急調度任務。

　　防汛抗災就是與時間賽跑。湖南人保及長沙人保分公司理賠人員根據應急調度任務和叫應提醒迅速響應趕赴現場，緊急調運1100個沙袋進行支援，在多方共同努力下，長沙地鐵2號線、3號線在營業中斷短短數小時內即恢復了運營，刷新了防汛抗災“長沙速度”，有效減小此次氣象災害帶來的保險理賠損失。

　　作為自然災害中一道“看不見的防線”，保險是防災減損、風險減量的重要支撐力量，但氣象災害理賠損失巨大、行業間災害數據的共享不暢、災害風險監測預報預警評估不精準等問題困擾著保險機構。

　　“氣象×金融”數據要素結合產生的巨大作用，在此輪極端強降雨期間得到了充分驗證。湖南省氣象服務中心科技創新團隊收集海量的歷史氣象數據、保險理賠數據以及承保標的相關信息，建立“氣象+保險+行業”多源數據底座，通過數據挖掘和機器學習算法，建立了精細化的風險識別模型，研發“三個一”數智化保險氣象災害風控服務平臺，覆蓋保險業風險減量“事前、事中、事后”全鏈條、氣象災害“災前、災中、災后”全過程的應用場景風險管理輔助決策。

　　記者了解到，2020年以來，該平臺累計發送氣象風險預警296.8萬余人次、派發氣象災害應急人員和車輛3.2萬多人（輛）次、完成3000多家重點客戶單位的防汛檢查、轉移涉險財產2000多處和涉險車輛2萬多輛，湖南人保財險公司車險、非車非農險和農險因氣象災害出險理賠金額逐年大幅度減少，2020-2022年防災減損金額累計超11.5億元。

　　廣告投放精準找客戶

　　各類商品層出不窮，廣告投放平臺分門別類，如何利用數據要素在變化萬千的用戶行為中找到規律，實現智能決策、創作和投放？湖南創研科技股份有限公司用基于歸因算法的數據標注與精準營銷來嘗試解答這個問題。

　　“這個項目以創研股份創影營銷應用大模型為底座，自研的三大AI系統（AI智影管理決策系統、AI光影智能創作系統、AI魅影智能投放系統）為翼，結合騰訊、抖音等頭部媒體平臺，為中小企業客戶提供全鏈路AI營銷整體解決方案?！焙蟿撗锌萍脊煞萦邢薰狙邪l總監周楊文逸向記者介紹道，項目構建了從客戶管理、產品評估、開戶充值、創意創作、數據標注、智能投放，到數據反饋、分析決策一體化的互聯網智能營銷閉環。

　　今年，某知名藥企兒童類保健產品開始營銷推廣前，使用AI智影管理決策系統對該營銷產品進行評估，通過跨媒體用戶排重、跨媒體行業種子人群包等多項跨媒體數據的分析，推薦選擇騰訊平臺進行投放，并在該平臺實現自動開戶和秒級充值。在投放推廣中，AI魅影智能投放系統通過對數據標注，分析用戶的畫像、不同畫像的行為數據、交易數據、成本數據，通過AI數據建模、智能歸因算法找到目標群體為中年上班族父親，AI光影智能創作系統由此對投放素材進行了高效創作，并在AI魅影智能投放系統中調整了商品組合、創意方向以及投放策略。在投放推廣后，系統利用投放效果數據和用戶行為數據等八大數據要素再次進行循環優化調整，實現了運營效率成倍提升，營銷成本大幅下降，銷售規模大幅增長。

　　聊到今年“數據要素×”大賽的收獲和未來計劃，周楊文逸笑著說：“我們看到了很多創新性的數據要素應用解決方案，深受啟發，未來將在技術縱深突破、業務出海拓展、數字資產流通上持續發力?！敝軛钗囊荼硎?，公司正計劃將自身系統已經沉淀的數十億級的龐大數據資源全面資產化，實現數據要素在行業內外自由流通，進一步提升數據要素使用價值。

　　操作工從“3D崗位”解放

　　本來以為是系統來搶飯碗，實則讓操作工從“3D崗位”（即臟Dirty，累Difficult，險Dangerous）中解放出來?！皵祿亍痢卑咐皵祿x能鑄坯全生命周期管控”項目為你揭曉其中奧秘。

　　廣西金海不銹鋼是一家中等規模的民營鋼企。今年產量有望突破150萬噸。2022年以前，工廠滿負荷生產，勉強在100萬噸左右，低增速和質量問題一直制約著他們。

　　問題出在哪里？

　　衡陽鐳目科技有限責任公司團隊深入企業一線調研發現：連鑄機作業生產，只能實現物質流的運輸，沒有信息流的有效跟蹤，造成鑄坯質量超差，生產效率低下。

　　如何用數據思維解決問題？

　　項目負責人介紹，通過機器人和自動化設備替代人工作業，將物質流管起來；通過工業模型替代人工經驗，將信息流用起來。所有的生產數據按照專家測算最優參數進行調整，最終實現提質增效。

　　知易行難！項目組進駐企業后，遇到的一個麻煩就是現場操作工不配合?！拔覀兊募夹g人員性格偏內向，和現場的操作人員缺乏有效溝通，讓操作工覺得系統是去取代他們的，產生抵觸情緒?！表椖控撠熑烁嬖V記者。

　　經過多次面對面溝通和朝夕相處，加之系統的熱試成功，操作工發現機器人和系統不僅沒有取代他們的崗位，還讓他們搬離了軋制、退火、酸洗等車間一線，到了舒適的主控室，鼠標一點就能輕松操控。工人輕松了，企業2023年的產能也達到了130萬噸。光是節能降耗、質量提升的直接效益就達到2000萬元。

　　項目從工廠走向賽場，在“數據要素×”省賽和國賽中，團隊深刻意識到數據挖掘的重要性。還將研發重心向生產、工藝、過程數據方面轉變，去解決整個鋼鐵行業面臨的困境。項目負責人告訴記者，下一步準備對產品進行橫向和縱向的提升，消滅信息孤島，實現鋼軋一體化，促進節能降耗?！?/p>

　　(文/賀威 范博洋 朱格林）